李群 (英語:Lie group , )是一个数学概念,指具有群结构的光滑微分流形 ,其群作用 與微分结构相容。李群的名字源於挪威数学家索菲斯·李的姓氏,以其為連續變換群奠定基礎。1893年,法文名詞groupes de Lie 首次出現在李的學生亞瑟·特雷斯(Arthur Tresse)的論文第三頁中。
群论
群 离散群 有限單群分類 循環群 Zn 交错群 An 李型群散在群 马蒂厄群 M11..12 ,M22..24 康威群 Co1..3 扬科群 J1..4 费歇尔群 F22..24 子魔群 B 魔群 M其他有限群 对称群, S n 二面体群 , D n 无限群 整数 , Z 模群, PSL(2,Z ) 和 SL(2,Z )
无限维群 共形群 微分同胚群 环路群 量子群 O(∞) SU(∞) Sp(∞)
粗略地说,李群是连续的群,也即其元素可由几个实参数描述。因此,李群为连续对称性的概念提供了一个自然的模型,例如三维旋转对称性。李群被广泛应用于现代数学和物理学。索菲斯·李引入李群的最初动机是为微分方程 的连续对称性建模,就像有限群被用于伽罗瓦理论 对代数方程的离散对称性建模一样。
总览 李群是光滑可微流形,因而可以用微分学来研究,这点与更一般的拓扑群不同。李群理论中的关键是替换掉“全局”的对象,也即群本身,而代之以其“局部”或线性化的版本。这个局部版本被索菲斯·李本人称为该李群的“无穷小群”,而后来以“李代数”为人熟知。
李群在现代几何学 中在多个层面扮演了重要的角色。费利克斯·克莱因在他的爱尔兰根纲领中认为,可以通过选定适当的保持某种几何性质不变的变换群来考察各种“几何”。例如,欧氏几何 对应于欧式空间R 3 中保距变换构成的欧几里得群E(3);共形几何对应于把群扩大到共形群;而在射影几何 中引起人们兴趣的是射影群的不变属性。这个观念后来发展为G-结构的概念,其中G 是流形"局部"对称性形成的李群。
李群(以及与之关联的李代数)在现代物理学中起到了重要作用,并通常扮演了物理系统中的对称性。这里,李群表示或相应的李代数表示尤为重要。 表示理论在粒子物理中被频繁使用。一些具有较为重要的表示的群包括旋转群SO(3)(或其双覆盖特殊酉群SU(2) ),特殊酉群SU(3) 以及庞加莱群 。
定义与样例 G {\displaystyle G} 为有限维实解析流形 两个解析映射,二元运算 G × G → G {\displaystyle G\times {}G\rightarrow {}G} ,和逆映射G → G {\displaystyle G\rightarrow {}G} 满足群公理,从而具有群结构。 实李群 是一个满足下列条件的群 :它也是一个有限维实光滑流形,其中群的乘法 和求逆操作是光滑映射。 群乘法的光滑性
μ : G × G → G μ ( x , y ) = x y {\displaystyle \mu :G\times G\to G\quad \mu (x,y)=xy} 意味着μ {\displaystyle \mu } 是一个从积流形G × G {\displaystyle G\times G} 到G {\displaystyle G} 的光滑映射。这两个条件可以合并成一条,即映射
( x , y ) ↦ x − 1 y {\displaystyle (x,y)\mapsto x^{-1}y} 是一个从积流形G × G {\displaystyle G\times G} 到G {\displaystyle G} 的光滑映射。
初步的样例 GL ( 2 , R ) = { A = ( a b c d ) : det A = a d − b c ≠ 0 } . {\displaystyle \operatorname {GL} (2,\mathbb {R} )=\left\{A={\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}}:\det A=ad-bc\neq 0\right\}.} 这是一个非紧致的四维实李群;它是R 4 {\displaystyle \mathbb {\mathbb {R} } ^{4}} 的一个开子集。这个群是非连通的 ;它有两个连通分量,对应于行列式 的正负两种情况。 旋转矩阵构成了G L ( 2 , R ) {\displaystyle GL(2,\mathbf {R} )} 的一个子群 ,记为S O ( 2 , R ) {\displaystyle SO(2,\mathbf {R} )} 。它自己本身也是一个李群:具体地说,它是一个与圆 微分同胚的一维紧致连通 李群。使用旋转角φ {\displaystyle \varphi } 作为参数,这个群可以被参数化 为如下形式: SO ( 2 , R ) = { ( cos φ − sin φ sin φ cos φ ) : φ ∈ R / 2 π Z } . {\displaystyle \operatorname {SO} (2,\mathbf {R} )=\left\{{\begin{pmatrix}\cos \varphi &-\sin \varphi \\\sin \varphi &\cos \varphi \end{pmatrix}}:\varphi \in \mathbf {R} /2\pi \mathbf {Z} \right\}.} 其中,角度的加法对应于S O ( 2 , R ) {\displaystyle SO(2,\mathbf {R} )} 中元素的乘法,角度的相反数对应于逆元。因此,乘法和求逆操作也都是可微映射。 一维仿射群是一类二维上三角阵组成的李群,其中第一个对角线上的元素为正,第二个对角线上的元素为1。因此,该群包含了如下形式的矩阵: A = ( a b 0 1 ) , a > 0 , b ∈ R . {\displaystyle A=\left({\begin{array}{cc}a&b\\0&1\end{array}}\right),\quad a>0,\,b\in \mathbb {R} .}
反例 现在我们给出一个群的例子,它拥有不可数的元素,并且在某种拓扑下不是李群。我们给定如下群:
H = { ( e 2 π i θ 0 0 e 2 π i a θ ) | θ ∈ R } ⊂ T 2 = { ( e 2 π i θ 0 0 e 2 π i ϕ ) | θ , ϕ ∈ R } , {\displaystyle H=\left\{\left.\left({\begin{matrix}e^{2\pi i\theta }&0\\0&e^{2\pi ia\theta }\end{matrix}}\right)\right|\theta \in \mathbb {R} \right\}\subset \mathbb {T} ^{2}=\left\{\left.\left({\begin{matrix}e^{2\pi i\theta }&0\\0&e^{2\pi i\phi }\end{matrix}}\right)\right|\theta ,\phi \in \mathbb {R} \right\},} 其中a ∈ P = R ∖ Q {\displaystyle a\in \mathbb {P} =\mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} } 是一个固定的 无理数 。这是一个环面 T 2 {\displaystyle \mathbb {T} ^{2}} 的子群,它在子空间拓扑下不是李群。比如说,如果我们取H {\displaystyle H} 中的一个点h {\displaystyle h} 的任意小邻域U {\displaystyle U} ,那么H {\displaystyle H} 在 U {\displaystyle U} 中的部分是不连通的。群H {\displaystyle H} 在环面上反复缠绕,形成了一个T 2 {\displaystyle \mathbb {T} ^{2}} 的稠密 子群。
另一方面,我们可以给群H {\displaystyle H} 指定另一个拓扑,使得两点h 1 , h 2 ∈ H {\displaystyle h_{1},h_{2}\in H} 之间的距离被定义为群H中 连结 h 1 {\displaystyle h_{1}} 和h 2 {\displaystyle h_{2}} 的最短路径长度。在这个拓扑下,H {\displaystyle H} 通过其元素中对应的θ {\displaystyle \theta } 与实直线同胚。在这种拓扑下,H {\displaystyle H} 仅仅是加法意义下的实数群,因此也是李群。
群H {\displaystyle H} 是李群的一个非闭"李子群"的样例。可参见下面基本概念部分关于李子群的讨论。
矩阵李群 用GL(n ; C ) 表示复数域上的n × n 可逆矩阵。GL(n , C ) 的任何闭子群也是一个李群;这类李群被称为矩阵李群 。 由于李群中大多数有趣的例子都可以用矩阵李群实现,一些教科书把注意力限制在这类李群上,包括Hall以及 Rossmann等,这样可以简化李代数和指数映射的定义。下面是一些矩阵李群的标准样例:
定义在R 和C 上的特殊线性群SL(n , R ) 和SL(n , C ) ,分别包括了元素属于R 或C 的、行列式为1的n × n 矩阵。 酉群 U(n )(以及特殊酉群 SU(n )), 包含了满足U ∗ = U − 1 {\displaystyle U^{*}=U^{-1}} (对于特殊酉群 而言,还需满足d e t ( U ) = 1 {\displaystyle \mathrm {det} (U)=1} )的n × n 复矩阵。 正交群 O(n )(以及特殊正交群SO(n )),包含了满足R T = R − 1 {\displaystyle R^{\mathrm {T} }=R^{-1}} (对于特殊正交群而言,还需满足d e t ( R ) = 1 {\displaystyle \mathrm {det} (R)=1} )的n × n 实矩阵。以上列举的群均为经典群。
相关概念 与实李群相对应,复李群 是在复流形上定义的(例如SL(2, C ) )。类似地,使用一种Q 的度量完备化我们可以在 p -进数上定义p -进数李群 ,一种满足每个点都有一个p -进数邻域的拓扑群。
更多李群的样例 李群经常出现在数学和物理学中。矩阵群或代数群(大部分情况下)是由矩阵构成的群(例如正交群 和辛群),而这些也是李群最常见的例子。
一维李群 一维情况下唯二的连通李群是实直线R {\displaystyle \mathbb {R} } (其群操作为加法)和由绝对值为1的复数组成的圆群 S 1 {\displaystyle S^{1}} (其群操作为乘法)。 S 1 {\displaystyle S^{1}} 也常被记作U ( 1 ) {\displaystyle U(1)} ,即1 × 1 {\displaystyle 1\times 1} 酉群 。
二维李群 在二维情况下,如果我们只考虑简单连通群,那么可以通过它们的李代数来分类。若把同构的情况归为一类,那么此时只存在两种李代数。与这两种李代数关联的简单连通李群分别是R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} (其群操作为向量加法)以及一维仿射群(在前面的小节"初步的样例"中有介绍)。
解析李群与光滑李群 部份书籍在定义李群时假设了解析性,本条目採相同定义。另一种进路则是定义李群为实光滑(简记为C ∞ {\displaystyle C^{\infty }} )流形,并具有光滑的群二元运算与逆元运算。解析条件看似较强,实则两者等价:
定理.任意C ∞ {\displaystyle C^{\infty }} 李群上具有唯一的实解析流形结构,使得群二元运算及逆元运算皆为解析映射。此时指数映射亦为解析映射。
同态和同构 G , H {\displaystyle G,H} 均为李群,二者之间的一个同态:f : G → H {\displaystyle f\,:G\rightarrow H} 为群同态 并且是解析映射(事实上,可以证明这里解析的条件只需满足连续即可)。显然,两个同态的复合是同态。所有李群的类加上同态构成一个范畴。 两个李群之间存在一个双射 ,这个双射及其逆射均为同态 ,就称之为同构。
李代数 李代數刻劃了李群在單位元附近的局部性狀;藉助指數映射或源自李代數的葉狀結構,可以將李代數的性質提昇到李群的層次。
設G {\displaystyle G} 為李群,其李代數g {\displaystyle {\mathfrak {g}}} 定義為G {\displaystyle G} 在單位元的切空間。g {\displaystyle {\mathfrak {g}}} 自然具備了矢量空間結構,g {\displaystyle {\mathfrak {g}}} 上的李括積[ , ] : g × g → g {\displaystyle [,]:{\mathfrak {g}}\times {\mathfrak {g}}\to {\mathfrak {g}}} 定義如下:
定義G {\displaystyle G} 對自身的伴隨作用為 A d ( x ) ( y ) := x y x − 1 {\displaystyle \mathrm {Ad} (x)(y):=xyx^{-1}} ,x , y ∈ G {\displaystyle x,y\in G} 。 取Ad對變元y ∈ G {\displaystyle y\in G} 在單位元上的微分,得到李代數上的伴隨作用,通常記為A d ( x ) ( Y ) = x Y x − 1 {\displaystyle \mathrm {Ad} (x)(Y)=xYx^{-1}} ,x ∈ G , Y ∈ g {\displaystyle x\in G,Y\in {\mathfrak {g}}} 。 再對變元x ∈ G {\displaystyle x\in G} 微分,得到映射a d : g × g → g {\displaystyle \mathrm {ad} :{\mathfrak {g}}\times {\mathfrak {g}}\to {\mathfrak {g}}} 。定義李括積為[ X , Y ] := a d ( X ) ( Y ) {\displaystyle [X,Y]:=\mathrm {ad} (X)(Y)} 。 不難驗證[ , ] {\displaystyle [,]} 滿足李代數的抽象定義。李括積蘊含了群乘法的無窮小性質,例如:連通李群G {\displaystyle G} 是交換群若且唯若g {\displaystyle {\mathfrak {g}}} 是交換李代數。
李括積也可以用左不變矢量場及泊松括號定義,或者取定局部坐標,用群乘法映射在原點的泰勒級數 定義。
李群對應李代數 若G {\displaystyle G} 是李群,H ⊂ G {\displaystyle H\subset G} 是其子群,並帶有李群結構,使得包含映射H → G {\displaystyle H\to G} 為浸入(不一定是閉的),則可得到子李代數h ⊂ g {\displaystyle {\mathfrak {h}}\subset {\mathfrak {g}}} 。反之,任意子李代數h {\displaystyle {\mathfrak {h}}} 透過左平移定義了G {\displaystyle G} 上的葉狀結構,取含單位元的極大積分流形,便得到滿足前述條件的子群H ⊂ G {\displaystyle H\subset G} 。此子群未必是閉子群,它可能是G {\displaystyle G} 的稠密子集(考慮環面的例子)。
李代數的映射g 1 → g 2 {\displaystyle {\mathfrak {g}}_{1}\to {\mathfrak {g}}_{2}} 未必能提昇至李群的映射G 1 → G 2 {\displaystyle G_{1}\to G_{2}} ,但可提昇至映射G ~ 1 → G 2 {\displaystyle {\tilde {G}}_{1}\to G_{2}} ,其中G ~ 1 {\displaystyle {\tilde {G}}_{1}} 是G 1 {\displaystyle G_{1}} 的萬有覆疊空間 。
指數映射 對於任意矢量X → g {\displaystyle X\to {\mathfrak {g}}} ,根據常微分方程式的基本理論,存在G {\displaystyle G} 中的單參數子群c X ( t ) , c X ( 0 ) = e {\displaystyle c_{X}(t),c_{X}(0)=e} 使得c X ′ ( t ) = c X ( t ) ⋅ X {\displaystyle c_{X}'(t)=c_{X}(t)\cdot X} 。由此得到的映射
e x p : g → G {\displaystyle \mathrm {exp} :{\mathfrak {g}}\to G} X ↦ c X ( 1 ) {\displaystyle X\mapsto c_{X}(1)} 稱為指數映射。它總是解析映射。
若G {\displaystyle G} 為G L ( n ) {\displaystyle \mathrm {GL} (n)} 的子群,則e x p ( X ) = ∑ i = 0 ∞ X i i ! {\displaystyle \mathrm {exp} (X)=\sum _{i=0}^{\infty }{\frac {X^{i}}{i!}}} ,這是指數映射一詞的緣由。
當G {\displaystyle G} 連通且非交換時,指數映射g → G {\displaystyle {\mathfrak {g}}\to G} 並非同態;局部上,e x p ( X ) e x p ( Y ) {\displaystyle \mathrm {exp} (X)\mathrm {exp} (Y)} 可以由Campbell-Baker-Hausdorff公式表成涉及括積的無窮級數。
一般體上的李群 在任意體、環乃至於概形上,都可以定義群概形;這是概形範疇中的群對象。群概形具有深刻的幾何與數論 意義,然而李群未必是代數簇。
另一方面,若域F {\displaystyle F} 對某個絕對值 是完備域,其特徵為零,則可照搬解析李群的定義以定義體F {\displaystyle F} 上的李群、李代數與指數映射。較常見的例子是F = C {\displaystyle F=\mathbb {C} } ;至於數論方面,特別涉及自守表示的研究上,則須用到F {\displaystyle F} 為p進數體的情形。
參考條目 维基百科, wiki, wikipedia, 百科全书, 书籍, 图书馆, 文章, 阅读, 免费下载, 关于 李群 的信息, 什么是 李群?李群 是什么意思?